一种基于数学形态学多尺度的微光与红外图像融合方法

摘要

本发明涉及一种图像处理方法，具体涉及一种基于数学形态学多尺度的微光与红外图像融合方法。该方法对源图像进行自底向顶的金字塔分层计算，每一层图像都是由其前一层图像经过形态学滤波之后再进行隔行隔列的降采样而形成。在图像空间的各个层次上，采用不同的融合策略进行融合，最后将各个层次上融合图像进行重构，得到最终的融合图像。本发明既可较好地保持红外图像目标的边缘和热辐射特征，又能较好地保留可见光图像的场景细节，能够从源图像上提取更多的有用信息并注入到融合图像中，增加了融合图像的信息量，并能够有效去除图像中的噪声，是一种可行的、效果良好的图像融合方法。