基于干扰特征向量数据集的1比N人脸特征向量比对方法

摘要

本发明公开了基于干扰特征向量数据集的1比N人脸特征向量比对方法，属于人脸识别技术领域，包括构建干扰特征向量数据集和识别人员特征向量数据集；计算待测人脸图像的特征向量K；初始化相似度值数组R[t]，用来存储特征向量K与识别人员特征向量数据集、干扰特征向量数据集中相似度最高的t个相似度值；初始化识别人员ID数组J[t]，数组J为R数组中相似度值所对应的人员ID值；将特征向量K逐一与识别人员特征向量数据集和干扰特征向量数据集中的特征向量进行相似度计算，并更新R和J数组；基于J数组的最终结果，识别出待测人脸图像所对应的识别人员ID。本发明提高了人脸特征向量比对的准确率。