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基于时态合著网络的学术团队动态社区发现方法及其质量评估方法

摘要

本发明提出了一种基于时态合著网络的学术团队动态社区发现算法,通过建立时态合著网络模型,在实时检测合著网络中作者节点重要性、关系边强度变化的基础上,分析与跟踪学术合著网络中学术团队的演变过程,对社区进行创建、扩展、收缩、分裂与消亡,以达到动态社区发现的目的,算法准确性高。此外,本发明还提出基于字特征的学术团队社区划分质量评估方法来评估社区划分质量,并用公共文献信息记录数据集进行了实验验证,实验结果表明了该算法的有效性。

著录项

  • 公开/公告号CN107527295A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-12-29

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中南大学;

    申请/专利号CN201710737012.6

  • 申请日2017-08-24

  • 分类号G06Q50/00(20120101);

  • 代理机构43114 长沙市融智专利事务所;

  • 代理人杨萍

  • 地址 410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

  • 入库时间 2023-06-19 04:08:06

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-01-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q50/00 申请日:20170824

    实质审查的生效

  • 2017-12-29

    公开

    公开

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