基于TOPSIS和云模型的公有云可信度评估方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于TOPSIS和云模型的公有云可信度评估方法及系统。本发明将综合可信度划分为客观和主观两部分。对于客观可信度评价，首先确定可监测的指标，选取第三方检测机构，再通过用户给定指标的权值，进行多属性决策，从而得到客观可信度。对于主观可信度评价，首先划分用户的评价等级，建立主观模型的评价指标。再通过采集用户主观评价，用逆向云发生器输出对于单个指标的云模型数字特征(Ex，En，He)。最后采用虚拟云算法，得到公有云的云模型数字特征，以Ex作为主观可信度。将主客观两方面可信度再通过TOPSIS方法进行综合，得到最终的综合可信度。本方法具有多角度考虑主客观方面和用户可自定义权值等特点。