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基于高阶导数线性局部算子的光照不变人脸识别方法

摘要

本发明公开了一种基于高阶导数线性局部算子的光照不变人脸识别方法,基于人脸图像对光照不敏感的特征进行识别,特征提取时首先对图像X方向和Y方向分别进行Sobel算子卷积得到的高阶导数图,然后对高阶导数图的每个点进行二进制编码得到二进制特征字符串,接着设置与二进制特征字符串对应的二进制特征权重,将二进制特征字符串转化为整数特征,最后针对X方向和Y方向的整数特征分别绘制空间直方图,并计算两个空间直方图的卡方距离得到人脸特征。本发明方法识别精度更高,对光照、姿态和表情的鲁棒性更好。

著录项

  • 公开/公告号CN107273855A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-20

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京理工大学;

    申请/专利号CN201710459886.X

  • 申请日2017-06-17

  • 分类号

  • 代理机构南京理工大学专利中心;

  • 代理人朱显国

  • 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫200号

  • 入库时间 2023-06-19 03:37:16

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-17

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20170617

    实质审查的生效

  • 2017-10-20

    公开

    公开

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