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一种股票历史趋势关键点的筛选方法及趋势预测方法

摘要

本发明提出一种股票历史趋势关键点筛选方法及趋势预测方法,筛选方法基于滑动窗口技术,趋势预测方法基于技术指标理论,形成待预测股票趋势关键点的特征集合,并对待预测股票趋势关键点的特征集合进行分类预期。本发明的方法是对同一股票样本集经过滑动窗口筛选出趋势关键点后,利用关键点下的多维技术指标表示趋势特征,提高股票趋势预测准确率。

著录项

  • 公开/公告号CN107292430A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2017-10-24

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西北大学;

    申请/专利号CN201710427921.X

  • 发明设计人 冯宏伟;卫柄岐;李妍;冯筠;

    申请日2017-06-08

  • 分类号G06Q10/04(20120101);G06Q40/06(20120101);

  • 代理机构61216 西安恒泰知识产权代理事务所;

  • 代理人李婷

  • 地址 710069 陕西省西安市太白北路229号

  • 入库时间 2023-06-19 03:35:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2017-11-24

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20170608

    实质审查的生效

  • 2017-10-24

    公开

    公开

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