一种新的基于ChEBI描述的药物分子相似性计算方法

摘要

本发明涉及一种新的融合ChEBI中化合物本体信息的药物分子相似性计算解决方法，从ChEBI网站中下载所有药物分子本体信息，以药物分子在KEGG中的代码搜索出未知药物化合物的定义，分别计算定义句子中的每个单词在所有ChEBI化合物定义中出现的次数。两个化合物的相似性采用对所有共同出现的单词在ChEBI定义中出现的总次数分别倒数求和表示。本发明融合化合物ChEBI中的本体信息，采用此发明中计算化合物相似性方法和多标签算法ML‑GKR用于化合物ATC分类预测器的预测成功率，比现有多标签算法预测成功率提高5%，具有广阔的运用前景。