一种航空发动机基于RBF神经网络前馈的模糊自适应PID控制器设计方法

摘要

本发明公开了一种航空发动机基于RBF神经网络前馈的模糊PID自适应控制器设计方法，属于航空发动机数控系统领域，用于改善航空发动机及其部件在外界条件和内部控制的作用下加减速工作状态，使发动机具有良好的加减速特性。技术方案包括：基于航空发动机稳态试车数据样本，利用RBF神经网络进行离线训练，构成前馈控制器，在此基础上加入模糊自适应PID控制器。本发明通过对航空发动机各个状态进行加减速控制，控制器具有较好的跟踪效果、控制器参数在线整定能力，可进一步提高系统在大范围的控制品质，有效解决发动机的非线性特性带来的控制困难。