电影投资风险控制系统及方法及风险指数计算系统及方法

摘要

本发明公开了电影投资风险控制系统及方法及风险指数计算系统及方法，电影投资风险控制系统包括：交互模块、存储模块、主控模块、搜索模块、管理模块；主控模块用于根据各子创作影响因子的票房影响指数计算创作影响因子的票房影响指数；还用于根据影片类型计算影片类型的票房影响指数，根据创作影响因子的票房影响指数和影片类型的票房影响指数计算风险指数。本发明采用有效的数据及科学的数据分析方法计算得到投资风险结果，为投资方提供合理的投资风险提示，使投资方在投资影片的过程中不再凭经验投资或者盲目投资，经过数据验证，本发明的系统的方法计算得到的投资风险结果准确率高，可以大大降低影片投资方的投资风险。

说明书

技术领域

本发明涉及一种数据处理技术领域，尤其涉及电影投资风险控制系统及方法及电影投资风险指数计算系统及方法。

背景技术

随着近几年中国电影行业的蓬勃发展、通过数据看电影是很多从业人员每日工作的基本内容。随着用户需求日益增加和数据的收集方式也更加多样化和全面化等原因，导致市场竞争激烈。产品研发周期不断缩短，多个影视行业票房数据分析类产品投入市场使用，导致同类产品的研发和深度优化面临巨大的挑战和困难。

票房数据分析产品的研发过程需要通过收集每个影院每场次的影片票房、观影人次，统计影片放映场次，观影人次等数据。现阶段收集这些数据的方式通常为两种：一、通过购买中国电影专项资金办公室的官方数据，二、通过互联网爬虫技术采集现有电影票网络售卖网站的数据。将二者数据做简单的计算和清洗之后展示到数据产品里。数据指标少、互联网爬虫获取数据也不够精准、缺乏结论性的最终结果，无法给用户提供决策的支持。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供了电影投资风险控制系统及方法及电影投资风险指数计算系统及方法。

本发明提供了一种电影投资风险控制系统，所述电影投资风险控制系统包括：交互模块、存储模块、主控模块、搜索模块、管理模块；

所述交互模块，用于接收用户输入的目标影片的创作影响因子和影片类型，并将接收到的所述创作影响因子和所述影片类型发送至所述控制模块；所述创作影响因子包括多个子创作影响因子，每个子创作影响因子包括至少一个创作主体；

所述存储模块，用于存储与所述子创作影响因子对应的历史票房数据；

所述主控模块，用于在所述存储模块查询与所述子创作影响因子对应的历史票房数据，在查询到与所述子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据与所述子创作影响因子对应的历史票房数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数；在未查询到与所述子创作影响因子对应的历史票房数据时，向所述搜索模块发送包含子创作影响因子的搜索指令，根据所述搜索模块返回的媒体数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数；还用于根据各子创作影响因子的票房影响指数计算所述创作影响因子的票房影响指数；还用于根据影片类型计算所述影片类型的票房影响指数，根据所述创作影响因子的票房影响指数和所述影片类型的票房影响指数计算风险指数；

所述搜索模块，用于收到所述搜索指令后，根据所述子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据并将所述媒体数据发送至所述主控模块；

所述管理模块，用于根据所述风险指数指示针对所述目标影片的投资操作。

上述电影投资风险控制系统还具有以下特点：

所述主控模块，用于使用以下方法根据各子创作影响因子的票房影响指数计算所述创作影响因子的票房影响指数:将各子创作影响因子的票房影响指数的和作为所述创作影响因子的票房影响指数。

上述电影投资风险控制系统还具有以下特点：

所述主控模块，用于使用以下方法根据与所述子创作影响因子对应的历史票房数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数：

计算子创作影响因子中每个创作主体的H值，其中，H＝所有创作主体的相关影片的票房值*创作主体在所有创作主体中的排序/创作主体的个数；

计算子创作影响因子中每个创作主体的I值，其中，I＝log(power(power(子创作影响因子中各创作主体的H值之和，1.2)*子创作影响因子的最大H*子创作影响因子的最小H，0.125)*power(与子创作影响因子相关的影片数目，0.32)*power(子创作影响因子中各创作主体的H值/10000.0/与子创作影响因子中各创作主体相关的影片数，0.2)*9)；其中power(a，b)＝a^b；

确定子创作影响因子中所有创造主体中最大的I值即I_max和最小的I值即I_min；

根据所述最大的I值和最小的I值计算得到所述子创作影响因子的票房影响指数为10*(I-Imin*0.5)/(Imax*l.05-Imin*0.5)。

上述电影投资风险控制系统还具有以下特点：

所述搜索模块，用于使用以下方法根据所述子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据：在至少一预设媒体门户搜索与所述子创作影响因子相关的阅读量得到至少一项媒体数据；

所述主控模块，用于使用以下方法根据所述搜索模块返回的媒体数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数:

设置计算模型由以下指标构成，上限T、下限B、系数K1、系数K2、初值S1、极值S2；所述上限T为200万～500万阅读量之间的值；所述下限B为50万-80万阅读量之间的值；所述K1为3；所述K2为6；所述初值S1为10；所述极值S2为1000万-1200万阅读量之间的值；

计算每项媒体数据的票房影响指数，通过对各项媒体数据的票房影响指数加权计算获得所述子创作影响因子的票房影响指数；

其中，计算单项媒体数据的方法包括：

单项媒体数据的值y超过所述上限T，但未超过极值S2时，此项媒体

数据的票房影响指数为

单项媒体数据的值y位于超过所述下限B和所述上限T之间时，此项媒体数据的票房影响指数为

单项媒体数据的值y超过所述极值S2时，此项媒体数据的票房影响指数为9.8；

单项媒体数据的值y低于下限B时，此项媒体数据的票房影响指数为1；

所述预设媒体门户的个数为多个时，根据预设媒体门户的影响力为不同媒体数据的票房影响指数设置不同的权重。

上述电影投资风险控制系统还具有以下特点：

所述影片类型包括魔幻、动作、惊悚、爱情、战争、喜剧、纪实、剧情、科幻、歌舞；

所述主控模块，还用于使用以下方法根据影片类型计算所述影片类型的票房影响指数：所述影片类型的票房影响指数为log(该类型的影片在预设N年内票房的和)，其中N为大于或等于1的整数；

或者，

影片类型为魔幻时所述影片类型的票房影响指数为16～20之间的值；

影片类型为动作时所述影片类型的票房影响指数为14～18之间的值；

影片类型为惊悚时所述影片类型的票房影响指数为15～16之间的值；

影片类型为爱情时所述影片类型的票房影响指数为13～17之间的值；

影片类型为战争时所述影片类型的票房影响指数为12.8～16之间的值；

影片类型为喜剧时所述影片类型的票房影响指数为12.5～16.5之间的值；

影片类型为纪实时所述影片类型的票房影响指数为11.5～15.8之间的值；

影片类型为剧情时所述影片类型的票房影响指数为11～16之间的值；

影片类型为科幻时所述影片类型的票房影响指数为12.7；

影片类型为歌舞时所述影片类型的票房影响指数为11.8～12。

上述电影投资风险控制系统还具有以下特点：

所述主控模块，用于使用以下公式根据所述创作影响因子的票房影响指数即C1和所述影片类型的票房影响指数即C2计算风险指数：

$ROI=\frac{0.4\times (C1+C2)}{1.3\times log(D1+D2)}-1$

其中，D1为宣发成本，D2为制作成本，ROI为投资回报率。

本发明还提供了一种电影投资风险控制方法，包括：

接收用户输入的目标影片的创作影响因子和影片类型，所述创作影响因子包括多个子创作影响因子，每个子创作影响因子包括至少一个创作主体；

在存储模块中查询与所述子创作影响因子对应的历史票房数据，在查询到与所述子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据与所述子创作影响因子对应的历史票房数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数；在未查询到与所述子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据所述子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据，根据媒体数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数；

根据各子创作影响因子的票房影响指数计算所述创作影响因子的票房影响指数；根据影片类型计算所述影片类型的票房影响指数，根据所述创作影响因子的票房影响指数和所述影片类型的票房影响指数计算风险指数；

根据所述风险指数提示针对所述目标影片的投资信息。

上述电影投资风险控制方法还可以具有以下特点：

根据与所述子创作影响因子对应的历史票房数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数包括：

计算子创作影响因子中每个创作主体的H值，其中，H＝所有创作主体的相关影片的票房值*创作主体在所有创作主体中的排序/创作主体的个数；计算子创作影响因子中每个创作主体的H值，其中，H＝所有创作主体的相关影片的票房值*创作主体在所有创作主体中的排序/创作主体的个数；

计算子创作影响因子中每个创作主体的I值，其中，I＝log(power(power(子创作影响因子中各创作主体的H值之和，1.2)*子创作影响因子的最大H*子创作影响因子的最小H，0.125)*power(与子创作影响因子相关的影片数目，0.32)*power(子创作影响因子中各创作主体的H值/10000.0/与子创作影响因子中各创作主体相关的影片数，0.2)*9)；其中power(a，b)＝a^b；

确定子创作影响因子中所有创造主体中最大的I值即I_max和最小的I值即I_min；

根据所述最大的I值和最小的I值计算得到所述子创作影响因子的票房影响指数为10*(I-Imin*0.5)/(Imax*l.05-Imin*0.5)；

根据所述子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据包括：在至少一预设媒体门户搜索与所述子创作影响因子相关的阅读量得到至少一项媒体数据；

根据媒体数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数包括：

设置计算模型由以下指标构成，上限T、下限B、系数K1、系数K2、初值S1、极值S2；所述上限T为200万～500万阅读量之间的值；所述下限B为50万-80万阅读量之间的值；所述K1为3；所述K2为6；所述初值S1为10；所述极值S2为1000万-1200万阅读量之间的值；

计算每项媒体数据的票房影响指数，通过对各项媒体数据的票房影响指数加权计算获得所述子创作影响因子的票房影响指数；

计算单项媒体数据的方法包括：

单项媒体数据的值y超过所述上限T，但未超过极值S2时，此项媒体

数据的票房影响指数为

单项媒体数据的值y位于超过所述下限B和所述上限T之间时，此项媒体数据的票房影响指数为

单项媒体数据的值y超过所述极值S2时，此项媒体数据的票房影响指数为9.8；

单项媒体数据的值y低于下限B时，此项媒体数据的票房影响指数为1；

所述影片类型包括魔幻、动作、惊悚、爱情、战争、喜剧、纪实、剧情、科幻、歌舞；

根据影片类型计算所述影片类型的票房影响指数包括：所述影片类型的票房影响指数为log(该类型的影片在预设N年内票房的和)，其中N为大于或等于1的整数；

或者，

影片类型为魔幻时所述影片类型的票房影响指数为16～20之间的值；

影片类型为动作时所述影片类型的票房影响指数为14～18之间的值；

影片类型为惊悚时所述影片类型的票房影响指数为15～16之间的值；

影片类型为爱情时所述影片类型的票房影响指数为13～17之间的值；

影片类型为战争时所述影片类型的票房影响指数为12.8～16之间的值；

影片类型为喜剧时所述影片类型的票房影响指数为12.5～16.5之间的值；

影片类型为纪实时所述影片类型的票房影响指数为11.5～15.8之间的值；

影片类型为剧情时所述影片类型的票房影响指数为11～16之间的值；

影片类型为科幻时所述影片类型的票房影响指数为12.7；

影片类型为歌舞时所述影片类型的票房影响指数为11.8～12；

根据各子创作影响因子的票房影响指数计算所述创作影响因子的票房影响指数包括:将各子创作影响因子的票房影响指数的和作为所述创作影响因子的票房影响指数；

根据所述创作影响因子的票房影响指数即C1和所述影片类型的票房影响指数即C2计算风险指数包括根据以下公式计算风险指数：

$ROI=\frac{0.4\times (C1+C2)}{1.3\times log(D1+D2)}-1$

其中，D1为宣发成本，D2为制作成本，ROI为投资回报率。

本发明还提供了一种电影投资风险指数计算系统，电影投资风险指数计算系统包括：交互模块、存储模块、主控模块、搜索模块、输出模块；

所述交互模块，用于接收用户输入的目标影片的创作影响因子和影片类型，并将接收到的所述创作影响因子和所述影片类型发送至所述控制模块；所述创作影响因子包括多个子创作影响因子，每个子创作影响因子包括至少一个创作主体；

所述存储模块，用于存储与所述子创作影响因子对应的历史票房数据；

所述主控模块，用于在所述存储模块查询与所述子创作影响因子对应的历史票房数据，在查询到与所述子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据与所述子创作影响因子对应的历史票房数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数；在未查询到与所述子创作影响因子对应的历史票房数据时，向所述搜索模块发送包含子创作影响因子的搜索指令，根据所述搜索模块返回的媒体数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数；还用于根据各子创作影响因子的票房影响指数计算所述创作影响因子的票房影响指数；还用于根据影片类型计算所述影片类型的票房影响指数，根据所述创作影响因子的票房影响指数和所述影片类型的票房影响指数计算风险指数；

所述搜索模块，用于收到所述搜索指令后，根据所述子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据并将所述媒体数据发送至所述主控模块；

所述输出模块，用于显示或者传输所述风险指数。

本发明还提供了一种电影投资风险指数计算方法，包括：

接收用户输入的目标影片的创作影响因子和影片类型，所述创作影响因子包括多个子创作影响因子，每个子创作影响因子包括至少一个创作主体；

在存储模块中查询与所述子创作影响因子对应的历史票房数据，在查询到所述与所述子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据与所述子创作影响因子对应的历史票房数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数；在未查询到与所述子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据所述子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据，根据媒体数据计算所述子创作影响因子的票房影响指数；

根据各子创作影响因子的票房影响指数计算所述创作影响因子的票房影响指数；根据影片类型计算所述影片类型的票房影响指数，根据所述创作影响因子的票房影响指数和所述影片类型的票房影响指数计算风险指数；

显示或者传输所述风险指数。

本发明的有益效果包括：采用有效的数据及科学的数据分析方法计算得到投资风险结果，为投资方提供合理的投资风险提示，使投资方在投资影片的过程中不再凭经验投资或者盲目投资，经过数据验证，本发明的系统的方法计算得到的投资风险结果准确率高，可以大大降低影片投资方的投资风险。

附图说明

图1为本发明实施例中电影投资风险控制系统的结构图；

图2为本发明实施例中电影投资风险控制方法的流程图；

图3为本发明实施例中电影投资风险指数计算系统的结构图；

图4为本发明实施例中电影投资风险指数计算方法的流程图。

具体实施例

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。

图1是电影投资风险控制系统的结构图。此电影投资风险控制系统包括：交互模块、存储模块、主控模块、搜索模块、管理模块。

交互模块用于接收用户输入的目标影片的创作影响因子和影片类型，并将接收到的创作影响因子和影片类型发送至控制模块；创作影响因子包括多个子创作影响因子，每个子创作影响因子包括至少一个创作主体；

存储模块用于存储与子创作影响因子对应的历史票房数据；

主控模块用于在存储模块查询与子创作影响因子对应的历史票房数据，在查询到与子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据与子创作影响因子对应的历史票房数据计算子创作影响因子的票房影响指数；在未查询到与子创作影响因子对应的历史票房数据时，向搜索模块发送包含子创作影响因子的搜索指令，根据搜索模块返回的媒体数据计算子创作影响因子的票房影响指数；还用于根据各子创作影响因子的票房影响指数计算创作影响因子的票房影响指数；还用于根据影片类型计算影片类型的票房影响指数，根据创作影响因子的票房影响指数和影片类型的票房影响指数计算风险指数；

搜索模块用于收到搜索指令后，根据子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据并将媒体数据发送至主控模块；

管理模块用于根据所述风险指数指示针对所述目标影片的投资操作。

具体的：

主控模块用于使用以下方法根据各子创作影响因子的票房影响指数计算创作影响因子的票房影响指数:将各子创作影响因子的票房影响指数的和作为创作影响因子的票房影响指数。示例性的，在本例中创作影响因子包括第一子创作影响因子，第二子创作影响因子、第三子创作影响因子、第四子创作影响因子、第五子创作影响因子。每个子创作影响因子分别对应一类别，例如上述五个子创作影响因子分别对应导演、编剧、主演、监制和制片人。子创作影响因子中包含多个创作主体，即第一子创作影响因子包括多个导演，第二子创作影响因子包括多个编剧，等等。

主控模块用于使用以下方法根据与子创作影响因子对应的历史票房数据计算子创作影响因子的票房影响指数：

计算子创作影响因子中每个创作主体的H值，其中，H＝所有创作主体的相关影片的票房值*创作主体在所有创作主体中的排序/创作主体的个数；

计算子创作影响因子中每个创作主体的I值，其中，I＝log(power(power(子创作影响因子中各创作主体的H值之和，1.2)*子创作影响因子的最大H*子创作影响因子的最小H，0.125)*power(与子创作影响因子相关的影片数目，0.32)*power(子创作影响因子中创作主体的H值/10000.0/与子创作影响因子中各创作主体相关的影片数，0.2)*9)；其中power(a，b)＝a^b；

确定子创作影响因子中所有创造主体中最大的I值即I_max和最小的I值即I_min；

根据所述最大的I值和最小的I值计算得到所述子创作影响因子的票房影响指数为10*(I-Imin*0.5)/(Imax*l.05-Imin*0.5)。

上述计算过程中，针对同一子创作影响因子下的各创作主体进行逐一计算，例如子创作影响因子为导演，此子创作影响因子的创作主体为多个时便是指此子创作影响因子包括多个导演。进行H值计算时，对此导演类的子创作影响因子下各导演进行逐一计算，具体H值为目标影片的所有导演的历史(例如三年内)影片票房*单个导演在所有导演中的排序/导演的数量，从而获得每个导演的H值。根据上述方法的中I值的计算方式计算得到每个导演的I值，其中，子创作影响因子的最大H为各导演的H值中的最大值，子创作影响因子的最小H为各导演的H值中的最小值，子创作影响因子中创作主体相关的影片数为所要计算的导演的历史(例如三年内)影片数量。子创作影响因子中创作主体的H值为所要计算的导演的H值。计算得到每个导演的I值后，确定所有导演中最大的I值即I_max和最小的I值即I_min；从而计算出对应于导演的子创作影响因子的票房影响指数。其它子创作影响因子的票房影响指数计算方法同理，此处不再赘述。

搜索模块用于使用以下方法根据子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据：在至少一预设媒体门户搜索与子创作影响因子相关的阅读量得到至少一项媒体数据；

主控模块用于使用以下方法根据搜索模块返回的媒体数据计算子创作影响因子的票房影响指数:

设置计算模型由以下指标构成，上限T、下限B、系数K1、系数K2、初值S1、极值S2；上限T为200万～500万阅读量之间的值；下限B为50万-80万阅读量之间的值；K1为3；K2为6；初值S1为10；极值S2为1000万-1200万阅读量之间的值；

计算每项媒体数据的票房影响指数，通过对各项媒体数据的票房影响指数加权计算获得子创作影响因子的票房影响指数；

计算单项媒体数据的方法包括：

单项媒体数据的值y超过上限T，但未超过极值S2时，此项媒体数据

的票房影响指数为

单项媒体数据的值y位于超过下限B和上限T之间时，此项媒体数据的票房影响指数为

单项媒体数据的值y超过极值S2时，此项媒体数据的票房影响指数为9.8；

单项媒体数据的值y低于下限B时，此项媒体数据的票房影响指数为1；

预设媒体门户为互联网中用户使用频率最高的媒体门户，例如搜索引擎网站、热门网站的新闻门户等。例如，当预设媒体门户的个数为3个时，第一媒体数据的票房影响指数的权重为0.5，第二媒体数据的票房影响指数的权重为0.3，第三媒体数据的票房影响指数的权重为0.2。

影片类型包括魔幻、动作、惊悚、爱情、战争、喜剧、纪实、剧情、科幻、歌舞；

主控模块还用于使用以下方法根据影片类型计算影片类型的票房影响指数：影片类型的票房影响指数为log(该类型的影片在预设N年内票房的和)，其中N为大于或等于1的整数；

或者，

影片类型为魔幻时影片类型的票房影响指数为16～20之间的值；

影片类型为动作时影片类型的票房影响指数为14～18之间的值；

影片类型为惊悚时影片类型的票房影响指数为15～16之间的值；

影片类型为爱情时影片类型的票房影响指数为13～17之间的值；

影片类型为战争时影片类型的票房影响指数为12.8～16之间的值；

影片类型为喜剧时影片类型的票房影响指数为12.5～16.5之间的值；

影片类型为纪实时影片类型的票房影响指数为11.5～15.8之间的值；

影片类型为剧情时影片类型的票房影响指数为11～16之间的值；

影片类型为科幻时影片类型的票房影响指数为12.7；

影片类型为歌舞时影片类型的票房影响指数为11.8～12。

主控模块用于使用以下公式根据创作影响因子的票房影响指数即C1和影片类型的票房影响指数即C2计算风险指数：

$ROI=\frac{0.4\times (C1+C2)}{1.3\times log(D1+D2)}-1$

其中，D1为宣发成本，D2为制作成本，ROI为投资回报率。当投资回报率小于0时，该投资为投资高风险，当投资回报率大于0时，该投资为投资低风险。

图2是电影投资风险控制方法的流程图，电影投资风险控制方法包括：

步骤1，接收用户输入的目标影片的创作影响因子和影片类型，创作影响因子包括多个子创作影响因子，每个子创作影响因子包括至少一个创作主体；

步骤2，在存储模块中查询与子创作影响因子对应的历史票房数据，在查询到与子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据与子创作影响因子对应的历史票房数据计算子创作影响因子的票房影响指数；在未查询到与子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据，根据媒体数据计算子创作影响因子的票房影响指数；

步骤3，根据各子创作影响因子的票房影响指数计算创作影响因子的票房影响指数；根据影片类型计算影片类型的票房影响指数，根据创作影响因子的票房影响指数和影片类型的票房影响指数计算风险指数；

步骤4，根据风险指数提示针对目标影片的投资信息。

具体的：

步骤2中，根据与子创作影响因子对应的历史票房数据计算子创作影响因子的票房影响指数包括：

计算子创作影响因子中每个创作主体的H值，其中，H＝所有创作主体的相关影片的票房值*创作主体在所有创作主体中的排序/创作主体的个数；

计算子创作影响因子中每个创作主体的I值，其中，I＝log(power(power(子创作影响因子中各创作主体的H值之和，1.2)*子创作影响因子的最大H*子创作影响因子的最小H，0.125)*power(与子创作影响因子相关的影片数目，0.32)*power(子创作影响因子中各创作主体的H值之和/10000.0/与子创作影响因子中各创作主体相关的影片数，0.2)*9)；其中power(a，b)＝a^b；

确定子创作影响因子中所有创造主体中最大的I值即I_max和最小的I值即I_min；

根据所述最大的I值和最小的I值计算得到所述子创作影响因子的票房影响指数为10*(I-Imin*0.5)/(Imax*l.05-Imin*0.5)。

步骤2中根据子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据包括：在至少一预设媒体门户搜索与子创作影响因子相关的阅读量得到至少一项媒体数据；

步骤2中根据媒体数据计算子创作影响因子的票房影响指数包括：

设置计算模型由以下指标构成，上限T、下限B、系数K1、系数K2、初值S1、极值S2；上限T为200万～500万阅读量之间的值；下限B为50万-80万阅读量之间的值；K1为3；K2为6；初值S1为10；极值S2为1000万-1200万阅读量之间的值；

计算每项媒体数据的票房影响指数，通过对各项媒体数据的票房影响指数加权计算获得子创作影响因子的票房影响指数；

计算单项媒体数据的方法包括：

单项媒体数据的值y超过上限T，但未超过极值S2时，此项媒体数据

的票房影响指数为$S1-\frac{K2}{lg\left(y\right)};$

单项媒体数据的值y位于超过下限B和上限T之间时，此项媒体数据的票房影响指数为

单项媒体数据的值y超过极值S2时，此项媒体数据的票房影响指数为9.8；

单项媒体数据的值y低于下限B时，此项媒体数据的票房影响指数为1。

步骤3中，影片类型包括魔幻、动作、惊悚、爱情、战争、喜剧、纪实、剧情、科幻、歌舞。根据影片类型计算影片类型的票房影响指数包括：影片类型的票房影响指数为log(该类型的影片在预设N年内票房的和)，其中N为大于或等于1的整数；

或者，

影片类型为魔幻时影片类型的票房影响指数为16～20之间的值；

影片类型为动作时影片类型的票房影响指数为14～18之间的值；

影片类型为惊悚时影片类型的票房影响指数为15～16之间的值；

影片类型为爱情时影片类型的票房影响指数为13～17之间的值；

影片类型为战争时影片类型的票房影响指数为12.8～16之间的值；

影片类型为喜剧时影片类型的票房影响指数为12.5～16.5之间的值；

影片类型为纪实时影片类型的票房影响指数为11.5～15.8之间的值；

影片类型为剧情时影片类型的票房影响指数为11～16之间的值；

影片类型为科幻时影片类型的票房影响指数为12.7；

影片类型为歌舞时影片类型的票房影响指数为11.8～12；

步骤3中根据各子创作影响因子的票房影响指数计算创作影响因子的票房影响指数包括:将各子创作影响因子的票房影响指数的和作为创作影响因子的票房影响指数。

步骤3中，根据创作影响因子的票房影响指数即C1和影片类型的票房影响指数即C2计算风险指数包括根据以下公式计算风险指数：

$ROI=\frac{0.4\times (C1+C2)}{1.3\times log(D1+D2)}-1$

其中，D1为宣发成本，D2为制作成本，ROI为投资回报率。当投资回报率小于0时，该投资为投资高风险，当投资回报率大于0时，该投资为投资低风险。

与上述系统和方法的基本思想类似，本发明还提供了一种电影投资风险指数计算系统，如图3所示，电影投资风险指数计算系统包括：交互模块、存储模块、主控模块、搜索模块、输出模块；

交互模块，用于接收用户输入的目标影片的创作影响因子和影片类型，并将接收到的创作影响因子和影片类型发送至控制模块；创作影响因子包括多个子创作影响因子，每个子创作影响因子包括至少一个创作主体；

存储模块，用于存储与子创作影响因子对应的历史票房数据；

主控模块，用于在存储模块查询与子创作影响因子对应的历史票房数据，在查询到与子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据与子创作影响因子对应的历史票房数据计算子创作影响因子的票房影响指数；在未查询到与子创作影响因子对应的历史票房数据时，向搜索模块发送包含子创作影响因子的搜索指令，根据搜索模块返回的媒体数据计算子创作影响因子的票房影响指数；还用于根据各子创作影响因子的票房影响指数计算创作影响因子的票房影响指数；还用于根据影片类型计算影片类型的票房影响指数，根据创作影响因子的票房影响指数和影片类型的票房影响指数计算风险指数；

搜索模块，用于收到搜索指令后，根据子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据并将媒体数据发送至主控模块；

输出模块，用于显示或者传输风险指数。

如图4所示，电影投资风险指数计算方法，包括：

接收用户输入的目标影片的创作影响因子和影片类型，创作影响因子包括多个子创作影响因子，每个子创作影响因子包括至少一个创作主体；

在存储模块中查询与子创作影响因子对应的历史票房数据，在查询到与子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据与子创作影响因子对应的历史票房数据计算子创作影响因子的票房影响指数；在未查询到与子创作影响因子对应的历史票房数据时，根据子创作影响因子进行网络搜索获得媒体数据，根据媒体数据计算子创作影响因子的票房影响指数；

根据各子创作影响因子的票房影响指数计算创作影响因子的票房影响指数；根据影片类型计算影片类型的票房影响指数，根据创作影响因子的票房影响指数和影片类型的票房影响指数计算风险指数；

显示或者传输风险指数。

电影投资风险指数计算系统和计算方法中的基本原理与上述电影投资风险控制系统及控制方法中的具体算法相同，此处不再赘述。

本发明的有益效果包括：采用有效的数据及科学的数据分析方法计算得到投资风险结果，达到从基础数据到决策性数据的目的，为投资方提供合理的投资风险提示，使投资方在投资影片的过程中不再凭经验投资或者盲目投资，经过数据验证，本发明的系统的方法计算得到的投资风险结果准确率高，可以大大降低影片投资方的投资风险。

本发明系统和方法可以通过软件程序形式实现并安装于电脑或智能终端中供投资者使用。投资者在软件的交互界面上输入目标影片的相关参数(包括创作影响因子和影片类型)后软件则自动计算得到目标影片的风险指数，并且提示针对目标影片的投资信息。

上面描述的内容可以单独地或者以各种方式组合起来实施，而这些变型方式都在本发明的保护范围之内。

在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，仅仅参照较佳实施例对本发明进行了详细说明。本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围，均应涵盖在本发明的权利要求范围当中。