一种基于局部特征尺度分解-近似熵和流形距离的滚动轴承健康评估方法

摘要

本发明提出了一种基于局部特征尺度分解(LCD)‑近似熵(APEn)和流形距离的滚动轴承健康评估方法，首先，原始振动信号通过LCD分解成若干个内禀尺度分量(ISCs)，然后计算每个ISC分量的近似熵，最终求这些分量的近似熵和正常数据近似熵之间的流形距离，然后将计算出来的流形距离归一化为置信度(CV)来表示滚动轴承的健康度。滚动轴承的正常运行在现代工业复杂机械系统中显得尤为重要，因此对滚动轴承进行性能评估在机械系统的预测和健康评估中具有重要意义，然而由于轴承振动信号的非线性和非稳态的特点，对轴承振动信号的特征进行精确的提取尤为困难，本发明所提方法可以精确提取信号局部特征。结果表明本发明所提方法可以有效地评估滚动轴承的健康度。