一种基于ISA模型的RGB-D图像的多通道融合特征提取方法

摘要

本发明公开了一种RGB-D图像多通道融合特征提取方法。其步骤为：(1)使用Kinect获取数据，将用于训练的RGB-D图像分为彩色可见光，彩色深度，灰度深度三个通道。(2)分别对每个通道内图像数据进行分块，零均值化和白化操作。(3)对每个通道数据依次训练第一层和第二层独立子空间ISA网络。(4)利用RGB-D图像的三通道特征构造融合空间。(5)利用训练好的ISA网络提取三个通道的特征(6)利用构造好的融合空间得到RGB-D图像的多通道融合特征。本发明可以用于互联网和安防等行业中对人体姿态，动作和行为的识别。