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一种融合近义词信息用于自动问答系统的成语压缩表示方法

摘要

本发明提供了一种融合近义词信息用于自动问答系统的成语压缩表示方法,包括:步骤1,通过文章表示层得到文章P中每个词的压缩向量表示,用占位符的向量表示作为文章P的整体表示q;步骤2,建立答案表示层,通过答案表示层得到候选成语答案的向量表示;步骤3,通过预训练的词向量查找候选答案的近义词,并通过答案表示层得到近义词的向量压缩表示;步骤4,通过交互层,将步骤1得到的文章整体表示q与步骤2得到的候选答案的向量表示,以及步骤3得到的近义词的向量压缩表示进行交互,融入文章信息;步骤5,将近义词信息融合到候选答案的向量表示中;步骤6,采用门控机制将步骤4得到的成语候选答案向量表示与步骤5得到的融合近义词信息的成语候选答案向量表示进行融合。

著录项

  • 公开/公告号CN111428499A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京大学;

    申请/专利号CN202010342653.3

  • 发明设计人 戴新宇;汪然;龙思宇;陶堃;

    申请日2020-04-27

  • 分类号

  • 代理机构江苏圣典律师事务所;

  • 代理人于瀚文

  • 地址 210023 江苏省南京市栖霞区仙林大道163号南京大学

  • 入库时间 2023-12-17 10:58:52

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-11

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F40/289 申请日:20200427

    实质审查的生效

  • 2020-07-17

    公开

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