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基于大数据矩阵稳定性分析的图像匹配与识别系统

摘要

本发明提出一种基于大数据矩阵稳定性分析的图像匹配与识别系统、方法与计算机可读存储介质。本发明的技术方案对于输入的原始图像,不用进行预处理,而是在查询之前首先进行识别处理,从原始图像中识别出一个或者一组包含原始图像的最多关键要素的子图像,再基于子图像进行图像匹配搜索。识别出包含最多关键要素的方法包括相似度判断以及特征矩阵稳定性判断,从而使得输入的查询检索要素既能够包含原始输入图像的关键信息,又能够极大的降低数据处理量,从而保证了在不丢失图像主要信息的前提下来提高图像检索速度。本发明的上述方案能够通过自动化的计算机图像识别程序与匹配程序进行,无需人工干预与先验经验。

著录项

  • 公开/公告号CN111178409A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-05-19

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 浙大网新系统工程有限公司;

    申请/专利号CN201911321300.9

  • 申请日2019-12-19

  • 分类号

  • 代理机构北京君莫知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人崔云鹤

  • 地址 310007 浙江省杭州市天目山路226号4楼

  • 入库时间 2023-12-17 10:37:36

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20191219

    实质审查的生效

  • 2020-05-19

    公开

    公开

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