基于义原-义项信息提升知识图谱关系预测性能的方法

摘要

本发明公开了基于义原‑义项提升知识图谱关系预测性能的方法，该方法的步骤如下：获取知识图谱数据集；获取知识图谱数据集中三元组所对应的文本描述；获取义原‑义项知识库；将知识图谱中的关系和三元组描述表示为基于义原的one‑hot向量；知识图谱嵌入；知识图谱关系预测。本方法在PTransE中关系预测方法的基础之上，利用OpenHowNet开源的义原‑义项数据集，对知识图谱中关系路径对于关系的可靠程度根据关系、关系路径及所涉及的三元组描述的语义信息进行计算，解决了PTransE中仅使用结构信息进行关系预测的问题。使用了义原‑义项的关系预测性能相比于原来的关系预测方法性能有提升。