一种基于深度学习的用户主题向量化表示方法和系统

摘要

本发明公开了基于深度学习的用户主题向量化表示方法和系统，能通过用户发表的文本内容，表征出用户的发文习惯及发文主题的特征，并最终合并表示为特定长度的向量。其技术方案为：步骤1：采集信息源的原始数据；步骤2：对采集到的原始数据进行包括分词在内的预处理，然后进行步骤3至步骤4、以及步骤5至步骤7的并列处理；步骤3：将分词后的数据文本按用户分组；步骤4：通过Skip‑Gram算法计算用户特征向量；步骤5：使用文本聚类算法将文本主题进行分类；步骤6：将分词后的数据文本按照主题类型进行分组；步骤7：通过Skip‑Gram算法计算主题特征向量；步骤8：基于计算出的用户特征向量和主题特征向量以及所选择的加权系数，生成用户主题特征向量。