基于积分制实现联合判定交通拥堵状态的处理方法

摘要

本发明涉及一种基于积分制实现联合判定交通拥堵状态的处理方法，包括以下步骤：从交通监控系统中获取视频码流，并解码出一帧图像，基于深度学习的目标检测方法进行车辆目标检测，并进行结果优化；计算当前帧每个检测结果和前一帧的检测结果的中心坐标距，并找出最小的中心坐标距，过滤检测结果；按车道区域统计车辆数量、每个车道中车道占有率、每个车道当前帧和前一帧的像素相似度；对每个车道区域进行拥堵判断计算；进行拥堵判断。采用了本发明的基于积分制实现联合判定交通拥堵状态的处理方法，大幅提高了对交通拥堵状态的检测精度，能够过滤绝大部分噪声，具有很高的鲁棒性。该方法计算能耗低，速度快，可适用于多种交通场景，具有很强的场景通用性。