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一种基于引导滤波器的鲁棒深度图结构重建和去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于引导滤波器的鲁棒深度图结构重建和去噪方法,对结构错误区域进行探测,检测输入深度图经过大窗口的引导滤波和小窗口的引导滤波差别较大的地方,由于大窗口下引导滤波可以出现羽化效果,而小窗口的引导滤波仅起到平滑的作用,因此差别较大的区域可以认为是结构错误区域,标记为潜在结构错误区域,然后基于迭代重加权最小二乘算法构建权重,权重构建完成后进行整体求解并更新深度图,根据结果判断是否达到设定的迭代次数,如果达到则输出深度图结束计算,否则重新进行对结构错误区域探测。本发明能够抑制强噪声,并且能够修复深度图和彩色图结构错误区域,提高深度图和彩色图的一致性,恢复出正确的深度图边界,对提高合成视图的质量有重要的指导意义。

著录项

  • 公开/公告号CN111223059A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-06-02

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西安交通大学;

    申请/专利号CN202010007506.0

  • 发明设计人 杨勐;陈翔;光宇杰;成钰;郑南宁;

    申请日2020-01-04

  • 分类号

  • 代理机构西安通大专利代理有限责任公司;

  • 代理人高博

  • 地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号

  • 入库时间 2023-12-17 09:16:50

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-06-26

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T5/00 申请日:20200104

    实质审查的生效

  • 2020-06-02

    公开

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