通过图像分割和网格特征点提取算法生成3D点云的方法

摘要

本发明公开的通过图像分割和网格特征点提取算法生成3D点云的方法，包括以下步骤：1)将CT图像序列组合成3D图像；2)对3D图像序列使用自动的区域生长方法进行自动分割；3)将分割后的各组织器官的数据保存成到不同的JPEG图像序列中；4)使用移动立方体方法对JPEG图像进行三维重建，生成PLY格式的网格模型；5)使用特征点提取算法从PLY模型中提取特征点构成3D点云模型；6)重复2‑5的步骤提取不同窗宽和窗位下的器官组织；7)对每个不同的器官组织进行着色，组合在一起显示在计算机屏幕上。本发明考虑图像分割和特征点的相关方法，具有简单易用以及速度快的特点，可广泛应用从图像中提取3D点云的场景。