用于K12教育阶段基于人脸识别的视频中检索人员方法

摘要

本发明公开了一种用于K12教育阶段基于人脸识别的视频中检索人员方法，通过视频拍摄设备，获取视频流数据，把视频数据传输到原始数据储存模块中，通过分布式文件系统对原始视频流数据进行切分，把切分处理后原始视频流数据储存到分布式数据库中,对每一片原始视频流数据的帧进行映射到MapReduce模型中，然后分别提取视频物体的脸部特征和动作特征，最终提取出视频中运动的物体；再通过深度学习方法，筛选出运动的物体为人员的视频,然后通过CNN卷积神经网络深度学习方法反复对比，提取人员的外貌特征；将识别到的体貌特征信息保存到云服务数据库中，由相似度高低排序，将要搜索的视频跟需要搜索的人员信息进行一一对应，最终从视频中识别检索到相应的人员。