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一种基于改进活动轮廓模型的SAR图像目标检测方法

摘要

本发明公开了一种提出了一种基于改进活动轮廓模型的SAR图像目标检测方法,该方法基于Gamma分布假设,利用Bhattacharyya距离度量推导了基于局部区域统计信息的活动轮廓模型的能量泛函,利用全局最小化框架,实现所提能量泛函的全局能量最小化。本发明方法能够获得精确定位的目标轮廓,从而达到检测目标的目的,并且具有很高的计算效率。

著录项

  • 公开/公告号CN111028256A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 杭州电子科技大学;

    申请/专利号CN201910973877.1

  • 申请日2019-10-14

  • 分类号

  • 代理机构杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人杨舟涛

  • 地址 310018 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街

  • 入库时间 2023-12-17 08:59:54

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/13 申请日:20191014

    实质审查的生效

  • 2020-04-17

    公开

    公开

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