一种增强领域特征的电力审计文本分类方法

摘要

本发明涉及文本分类技术领域，提供了一种增强领域特征的电力审计文本分类方法，S1，构建电力审计专业词典；S2，筛选原始文本中与所述电力审计专业词典中相似度较高的文本特征，得到新特征集合；S3，将得到的所述新特征集合送入EF‑Doc2VecC模型及BiLSTM分类框架中增强文本特征，以完成电力审计文本分类。本发明可构建电力审计专业词典，生成电力审计关键词提取业务模型，为形成智能审计知识库奠定底层数据基础；可提炼实体‑关系模型，定义关联审计业务特征及关系，为基于知识图谱构建审计知识库奠定中间层实体‑关系基础；可基于数据模型、算法模型及业务模型，构建训练数据环境，生成审计知识图谱，为探索构建审计智能专家技术奠定理论基础。