一种基于高考大数据的院校录取成绩预测方法

摘要

该发明公开了一种基于高考大数据的院校录取成绩预测方法，属于数据挖掘领域。本发明提取了高考数据中影响录取成绩的重要特征：专业数、计划数以及录取级差。计划数是指当年各院校文理各科总招生人数；录取级差是指院校录取考生中最高分与最低分的差值。除此以外，基于高考志愿填报的特点，本发明还考虑到各高校之间会有竞争关系的存在，即某一高校的招生人数变化，影响到其他高校的录取情况。本发明提供的模型先使用同位分法进行预测，得到粗略预测值；再利用上述重要特征，使用集成学习模型，拟合出录取成绩变化率，与粗略预测值结合，得到初步预测值；最后利用无监督聚类模型对高校进行划分，拟合高校间的竞争关系，调整初步预测值，得到最终预测结果。