一种在时变时滞下NARX模型结构和参数的变分贝叶斯辨识方法

摘要

本发明公开了一种针对时变时滞下NARX模型的结构和参数的辨识方法。该辨识方法主要包括：首先采用加权多项式作为基函数来表达NARX模型，利用稀疏估计的基础，通过向参数先验中引入稀疏因子独立作用于每个子模型的权重，在整个变分贝叶斯框架下正确地将模型的结构选择出来。对于模型参数的辨识，将每一时刻的时滞值作为缺失变量，利用变分贝叶斯的迭代公式，随着模型结构的正确选择，将对应的未知参数和时变时滞估计出来。本发明的优点：(1)在时变时滞下，能将NARX模型的结构和参数有效地辨识出来(2)能实现对每一时刻时滞的分布进行估计。