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基于脑网络和正则化判别分析的脑电分析方法

摘要

本发明提出一种基于脑网络和正则化判别分析的脑电分析方法,该方法使用脑网络方法,进行脑电信号的特征提取,根据得到的邻接矩阵来对脑网络进行构建,通过将每个节点的度信息绘制在脑地形图中,令大脑的活动状态变得可视化,可以更直观的观察到大脑活动的神经机制,再通过正则化判别分析最终得到分类结果,具有更高的分类识别率。

著录项

  • 公开/公告号CN111012337A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-17

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 燕山大学;

    申请/专利号CN201911282373.1

  • 发明设计人 付荣荣;王涵;王世伟;

    申请日2019-12-13

  • 分类号A61B5/0476(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构11474 北京孚睿湾知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人孙建

  • 地址 066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号

  • 入库时间 2023-12-17 07:30:11

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-12

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0476 申请日:20191213

    实质审查的生效

  • 2020-04-17

    公开

    公开

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