基于超启发式马氏链进化的汽车多参数运行工况设计方法

摘要

本发明公开了一种基于超启发式马氏链进化的汽车多参数运行工况设计方法，该方法以马尔可夫链进化方法为研究基准，将超启发式架构引入到马尔可夫链进化方法中。首先，基于满足马尔可夫性的操作算子，结合策略功能与多样性，定义策略边界变量，设计多个策略因子；然后基于期望运行工况，制定策略因子与工况序列的分配机制和工况种群、最优工况序列的更新机制，设计了评价函数；最后，选择遗传算法作为高层启发式算法，将多策略因子作用到工况序列种群的过程作为低层启发式算法，建立高效多参数工况设计方法。该设计架构中策略因子占比的自适应性使得运行效率较马尔可夫链进化方法进一步显著提高，该方法可移植性强，便于汽车工程师的实际操作使用。