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基于人体关键点的异常行为识别方法

摘要

一种基于人体关键点的异常行为识别方法,包括:110、样本数据提取;120、将样本数据输入全连接神经网络模型进行训练输入全连接神经网络模型进行训练;130、异常行为识别。本发明识别精度高、速度快,漏检率低,在快速接近、持枪瞄准、攀爬、投掷和持械攻击5种危险行为的验证识别中取得了良好的效果。

著录项

  • 公开/公告号CN110969078A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-04-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 博康智能信息技术有限公司;

    申请/专利号CN201910876699.0

  • 发明设计人 张庶;李子月;

    申请日2019-09-17

  • 分类号

  • 代理机构上海远同律师事务所;

  • 代理人许力

  • 地址 100192 北京市海淀区西小口路66号中关村东升科技园北领地C-7号楼一层101、102室

  • 入库时间 2023-12-17 07:13:07

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190917

    实质审查的生效

  • 2020-04-07

    公开

    公开

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