一种对蛋白质二级结构进行半监督学习预测方法

摘要

本发明公开一种对蛋白质二级结构进行半监督学习预测方法，包括以下步骤：(1)获取蛋白质序列数据集；(2)对获取的数据集进行数据清洗和特征提取；(3)搭建Semi‑GAN神经网络模型；(4)对Semi‑GAN神经网络模型进行训练：(5)对Semi‑GAN神经网络模型进行调整参数；(6)对Semi‑GAN神经网络模型进行评估。本发明可以在有着大量缺失值标签的数据的情况下对蛋白质二级结构建立一个半监督预测模型。节省了大量的人力和财力。