基于全局变量预测模型的温室环境智能控制方法

摘要

本发明属于设施农业环境控制技术领域，可以对温室内温度、湿度、光照强度、CO2浓度等环境因子进行智能控制。本发明设定了全局变量的概念，将温室内、外部环境参数，各控制器当前工作状态，及当地未来8小时天气预报作为系统的全部变量，称为全局变量；在此基础上提出了一种基于全局变量的温室环境预测模型，采用BP人工神经网络构建模型；利用该模型，结合模糊控制，发明了基于全局变量预测模型的温室环境控制方法：将所有全局变量作为输入值，对温室内部环境状态做出预测，控制器根据预测结果做出提前调整。本发明解决了传统温室环境控制中反应滞后、被动调节、控制器调节不协调等问题，减小了响应过程中的迟滞和振荡，提高了温室的控制质量。