卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法

摘要

本申请提供了一种卷积神经网络系统和卷积神经网络量化的方法，该系统包括：量化模块，用于对该系统的第i层卷积层的输入数据、该第i层卷积层的权重以及偏置分别进行量化，i为正整数；卷积模块，用于对量化后的该第i层卷积层的输入数据、量化后的该权重以及量化后的该偏置进行卷积计算，得到该第i层卷积层的卷积结果。本申请提供的卷积神经网络系统，通过对卷积层中需要量化的卷积层的权重、偏置以及输入该卷积层的输入数据进行量化，利用量化后的输入数据、量化后的权重以及量化后的偏置进行卷积计算，得到每一层卷积层的计算结果。降低卷积神经网络的计算量，提高了卷积神经网络量化的精度。