一种基于正则化与数据增广的稀疏数据处理方法

摘要

一种基于正则化与数据增广的稀疏数据处理方法，针对不同特征的数据进行处理，对待处理的稀疏数据依据属性信息进行分类，分类后再采用正则化以及数据增广的不同方法进行处理。依据数据集中的属性是否可删减将待处理数据分为两类。对于属性不可删减的一类采用正则化算法对其进行处理，向目标函数增加一个正则化项，以防止最终的结果陷入过拟合的状态。对于属性可删减的一类采用数据增广的算法对其进行处理，首先找到关键位置，以关键位置为基础进行轨迹的翻转、裁剪、局部放大等手段进行数据扩充，这样的手段可以保证数据的可用性不会下降。使数据满足服务需求，拥有良好的泛化性能，为进一步的工作提供数据支持。