一种基于BP神经网络岩石节理面峰值抗剪强度的预测方法

摘要

一种基于BP神经网络岩石节理面峰值抗剪强度的预测方法，包括如下步骤：(1)训练参数的获取：1.1)通过三维激光扫描仪获取结构面三维形貌点云数据集，通过MATLAB程序得到最大可能接触面积比、节理面粗糙度参数；1.2)通过巴西劈裂试验、单轴试验和剪切试验获取岩石抗拉强度、施加于岩石上的法向应力；(2)通过训练完毕的神经网络进行峰值剪切强度的预测：2.1)步骤(1)获取的数据构成神经网络训练的预测数据集；2.2)将训练测试数据输入BP神经网络，训练好的网络根据自身学习情况，数据之间的逻辑和高度非线性映射关系，通过各神经元已经确定连接权值和阈值预测峰值剪切强度值τ