一种基于神经网络的滑坡敏感性评估方法

摘要

本发明提供一种基于神经网络的滑坡敏感性评估方法，S1：筛选滑坡影响因子；S2：将筛选的若干滑坡影响因子原数据进行重分类；S3：构建神经网络学习模型；S4：选取样本点，所述样本点包含正样本点和负样本点，所述正样本点和所述负样本点都平均包含所述滑坡影响因子重分类后所有的情况；S5：选择训练样本点和测试样本点的最佳比例，将一定比例的训练样本点输入所述神经网络进行训练，剩下比例的样本点进行测试；S6：选择使模型精度最高的权重将待测样本点输入到所述神经网络进行训练并且设置输出为0～1的概率区间，输出的概率值为滑坡敏感性，整个过程样本数据获取容易并且分类精度高。