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基于深度神经网络的高分辨率遥感卫星影像甘蔗提取方法

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的高分辨率遥感卫星影像甘蔗提取方法,主要包括组织高分辨率遥感影像甘蔗地样本库、清洗甘蔗地样本库获得数据集文件、通过深度卷积神经网络算法对甘蔗数据集文件训练计算获得甘蔗模型参数、导入甘蔗模型文件对高分辨率遥感影像进行地物识别、提取甘蔗地范围并导出。本发明能够辅助糖料蔗生产、管理部门及企业,对高分辨率遥感影像进行快速检索,识别甘蔗种植区,为糖料蔗种植区域划定、糖料蔗估产提供可靠的参考。

著录项

  • 公开/公告号CN110309809A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 广西壮族自治区基础地理信息中心;

    申请/专利号CN201910616243.0

  • 申请日2019-07-09

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06K9/62(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构45123 南宁深之意专利代理事务所(特殊普通合伙);

  • 代理人徐国华

  • 地址 530023 广西壮族自治区南宁市建政路5号

  • 入库时间 2024-02-19 14:07:45

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190709

    实质审查的生效

  • 2019-10-08

    公开

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