一种基于深度学习的月球撞击坑识别方法

摘要

一种基于深度学习的月球撞击坑识别方法，用于解决天体撞击坑难以识别的情况。所述方法步骤如下：（1）由已有的撞击坑位置信息和月球DEM图像生成训练样本；（2）根据生成的图像构建适用的卷积神经网络，即Simple‑ResUnet网络模型；（3）利用生成的月球图像和撞击坑标注图像进行训练；（4）使用训练好的模型进行撞击坑边缘分割；（5）最后对撞击坑边缘进行提取，记录新发现的撞击坑。本方法与其它分类方法相比，该方法分类速度快，撞击坑识别概率高，撞击发现率高，适用于各种天体撞击坑的识别。