基于内隐知识构建图卷积网络的电磁信号识别方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于内隐知识构建图卷积网络的电磁信号识别方法及装置，其中，该方法包括：获取多个电磁信号，并提取多个电磁信号的特征描述，根据多个电磁信号的特征描述生成特征矩阵作为第一类输入信息；挖掘多个电磁信号的内隐知识，根据内隐知识构建基于电磁信号内隐知识的图结构作为第二类输入信息；根据第一类输入信息和第二类输入信息搭建图卷积神经网络，利用弱监督学习方法对图卷积神经网络进行循环迭代训练，以使图卷积神经网络输出多个电磁信号的类别。该方法可以利用每个节点的特征，挖掘节点与节点之间的关系，对每个电磁信号类别的特征进行深入的提取，构建图卷积神经网络，对电磁信号进行识别，利用更多的信息，泛化能力更强。