一种基于支持向量机模型的交通方式换乘行为识别方法

摘要

本发明公开了一种基于支持向量机模型的交通方式换乘行为识别方法，包括如下步骤：步骤一、基础数据采集并构建数据库管理系统；步骤二、对基础数据进行预处理；步骤三、对个体出行的停留状态进行识别；步骤四、计算不同交通方式换乘行为的特征指标；步骤五、构建支持向量机模型对全过程出行数据进行换乘行为识别；步骤六、从数据库管理系统中匹配提取换乘行为的相关信息。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明方法能够用于识别提取个体出行方式换乘的时间、地点、次数等信息，能够为提升我国交通换乘信息采集内容和数据精度提供有力支持，可用于大样本、广区域、高精度、自动化的交通出行换乘信息采集。