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一种基于深度学习的无人机航拍图像中的车辆检测方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的无人机航拍图像中的车辆检测方法。首先,采集无人机航拍图像,并对其中的车辆进行标注,获得车辆数据库;然后,将获得的车辆数据库送入深度学习网络进行训练,直至深度学习网络收敛;最后,利用训练好的深度学习网络和权重文件来检测测试图像中的车辆目标,并输出检测结果。本发明精度高、鲁棒性好,克服了传统图像处理算法在车辆检测过程中难以解决的环境干扰、光照等难题。

著录项

  • 公开/公告号CN110298227A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-10-01

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京航空航天大学;

    申请/专利号CN201910306620.0

  • 发明设计人 孙涵;杨健;沈家全;

    申请日2019-04-17

  • 分类号G06K9/00(20060101);G06F16/50(20190101);G06N3/04(20060101);

  • 代理机构32200 南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人施昊

  • 地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号

  • 入库时间 2024-02-19 13:31:28

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-11-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/00 申请日:20190417

    实质审查的生效

  • 2019-10-01

    公开

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