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一种考虑地震位移场的震后区域性滑坡危险性评估方法

摘要

本发明公开一种考虑地震位移场的震后区域性滑坡危险性评估方法,使用BP神经网络,建立滑坡敏感性评估模型;根据滑坡样本,对BP神经网络滑坡敏感性评估模型进行训练,当训练误差达到目标误差时停止训练,获得评估模型的最终形态;通过最终形态的评估模型,将待评估区域的影响因子集输入到模型,获得敏感性评估值集;根据待评估区域的震前、震后两张雷达卫星干涉影像对,进行差分干涉计算,获得待评估区域的震后位移场;对滑坡敏感性评估值和震后位移场进行拟合,获得最优拟合方程;根据最优拟合方程,对待评估区域进行全区域的震后滑坡危险性评估。本发明表形态更新速度快,考虑了震后损伤,能及时发现震后滑坡危险性改变区域。

著录项

  • 公开/公告号CN110111377A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 西南交通大学;

    申请/专利号CN201910489435.X

  • 申请日2019-06-06

  • 分类号

  • 代理机构成都信博专利代理有限责任公司;

  • 代理人刘凯

  • 地址 610031 四川省成都市二环路北一段111号西南交通大学科技处

  • 入库时间 2024-02-19 12:45:27

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-09-03

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06T7/33 申请日:20190606

    实质审查的生效

  • 2019-08-09

    公开

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