基于卷积神经网络-循环神经网络-支持向量机混合模型的疾病识别算法

摘要

本发明专利设计了无创诊断系统中基于卷积神经网络‑循环神经网络‑支持向量机混合模型的识别算法，通过数据噪等预处理方法得到数据集，第一次在此领域使用卷积神经网络和循环神经网络作为端对端特征提取器对样本进行特征提取，分别提取数据的时间和空间特征，最后使用支持向量机对提取的特征数据进行分类。该算法最终取得高准确率、高特异性和高灵敏度，可在无创检测领域得到广泛应用。