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生成特征向量和基于特征向量进行文本分类的方法和装置

摘要

本发明公开了一种生成特征向量和基于特征向量进行文本分类的方法和装置,涉及计算机技术领域。该生成特征向量的方法的一具体实施方式包括:获取文本数据的特征权重矩阵和词向量矩阵,特征权重矩阵由文本数据与业务场景类别的关联权重构成;通过对特征权重矩阵与词向量矩阵进行运算以生成特征向量矩阵,特征向量矩阵由特征向量组成。该实施方式能够结合文本数据的全部特征,实现基于业务场景的文本分类,提高了基于不同业务场景的文本分类精度,便于针对不同业务场景提升用户体验。

著录项

  • 公开/公告号CN110119445A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-08-13

    原文格式PDF

  • 申请/专利号CN201810034609.9

  • 发明设计人 郭培伦;许斌;赵炳岳;

    申请日2018-01-15

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构11219 中原信达知识产权代理有限责任公司;

  • 代理人张一军;杨晓伟

  • 地址 100195 北京市海淀区杏石口路65号西杉创意园四区11号楼东段1-4层西段1-4层

  • 入库时间 2024-02-19 12:13:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-13

    公开

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