一种基于犹豫模糊语言的数字孪生车间质量评价方法

摘要

本发明涉及一种基于犹豫模糊语言的数字孪生车间质量评价方法，有效避免了评价信息丢失，使得评价更加符合决策者的本意，提高评价结果的精度；其解决的技术方案是包括：评价指标体系的构建；利用OWA算子赋权法确定评价指标的权重；采用基于等差数列的OWA算子对数字孪生工厂的评价指标进行权重计算，通过对决策数据的集结、位置权重向量的确定、绝对权重的计算、绝对权重的归一化处理得出出数字孪生工厂质量评价体系中各指标层的权重向量；确定犹豫模糊语言的运算法则；收集指标层的决策评语集；确定一级指标层的评价结果；对一级指标层的评价结果进行归拢，对评价结果进行分阶段归拢；本发明提高了评价结果的精度。