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融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法

摘要

本发明公开了一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法。本发明一种融合依存关系与篇章修辞关系的事件时序关系识别方法,其特征在于,包括:给定事件对e1,e2,提取最短依存路径方面;考虑到依存句法树复杂的句法结构,另外增加了一条启发式规则来丰富事件相关信息;把孩子节点加入依存路径中,最后将提取出的词按事件句出现顺序排序;之后将得到的事件对依存路径按照与基准模型相同的处理方法,经过嵌入层,双向LSTM层以及隐藏层得到向量表示Y'。本发明的有益效果:将篇章树的信息编码加入模型中。该方法将事件间关联关系分两部分进行表征,一是事件所在句子的依存路径信息。

著录项

  • 公开/公告号CN110069636A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-30

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 苏州大学;

    申请/专利号CN201910369095.7

  • 发明设计人 孔芳;戴倩雯;周国栋;

    申请日2019-05-05

  • 分类号G06F16/35(20190101);G06F16/31(20190101);G06F17/27(20060101);

  • 代理机构32257 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人杨慧林

  • 地址 215137 江苏省苏州市相城区太平镇济学路8号

  • 入库时间 2024-02-19 11:50:47

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-23

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/35 申请日:20190505

    实质审查的生效

  • 2019-07-30

    公开

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