一种基于预测模型的局部应变全局化预测方法

摘要

本发明属于检测预测技术领域，涉及一种基于预测模型的局部应变全局化方法。该方法首先安装连接应变全局预测硬件系统，控制万能试验机施加不同载荷，采集传感器的应变信号进行数据处理，选择合适算法及参数建立载荷与应变信号之间的非线性映射关系，利用实验数据训练模型，应用模型进行预测载荷，在仿真软件中利用准确加载条件，最终得到被测件的全局应变场状态。能有效的运用大量数据进行机器学习，避免了建立复杂的应变函数数学模型和其机理分析过程中不确定因素带来的难题，解决了有限元分析初始条件无法确定的问题，准确预测被测系统的全局应变场状态。另外，此方法可以普遍适用于所有被测系统，且能够满足全局预测的需求。该方法可以实现对任意复杂工况下被测系统的全局高精预测，效率高、普适性强、操作简单方便、易推广。