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一种通过多目标不确定性分析进行湖泊水质模型预测的方法

摘要

本发明公开了一种通过多目标不确定性分析进行湖泊水质模型预测的方法,包括以下步骤:(1)确定进行水质预测的模型及其参数;(2)确定模型参数的取值范围及分布特征;(3)确定进行参数不确定性分析的多个目标函数;(4)确定对应情况下目标函数的取值;(5)比较获得目标函数下的帕累托集对应的占优参数集;(6)进行双参数不确定性分析:(7)利用核函数估计并画出每一个参数在占优集中的密度分布,概率密度最高处对应的取值即为模型参数率定结果;(8)搜集预测所需边界条件和率定的参数一起代入模型,进行水质预测。本发明能够同时给定水质模型参数的不确定性及参数率定,并进行预测,能够极大的节省模型运用所需要的时间,为湖泊水质管理提供参考信息和依据。

著录项

  • 公开/公告号CN109784568A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-05-21

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 扬州大学;

    申请/专利号CN201910060156.1

  • 申请日2019-01-22

  • 分类号

  • 代理机构扬州苏中专利事务所(普通合伙);

  • 代理人沈志海

  • 地址 225009 江苏省扬州市大学南路88号

  • 入库时间 2024-02-19 10:55:49

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-06-14

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q10/04 申请日:20190122

    实质审查的生效

  • 2019-05-21

    公开

    公开

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