砂体分布预测方法、装置、设备及可读存储介质

摘要

本发明公开了一种砂体分布预测方法、装置、设备及可读存储介质，通过获取待测井点的不同频率的预设分频地震属性值，将不同频率的预设分频地震属性值输入到训练后的融合模型中来计算砂体厚度值，输出所述砂体厚度值。其中，所述训练后的融合模型是反映已测井点的分频地震属性值与测井解释的砂体厚度值的映射关系的机器学习模型。通过本方案，一方面降低了地震属性的多解性，同时建立了测井参数与地震属性之间的非线性映射，能够描述更加复杂的关系，另一方面充分利用了分频地震属性来提高地震属性的分辨率并调整地震属性的调谐厚度，从而兼顾了薄层、厚层的砂体分布预测。