网级桥梁结构性能评估预测方法

摘要

本发明涉及一种网级桥梁结构性能评估预测方法，包括：步骤S1：采集各桥梁的历年检测报告，提取各年的技术状况评分、桥龄、结构类型、交通量和维修行为信息，并构建关系数据库；步骤S2：基于关系数据库中的数据对建立的结构性能退化模型进行训练并检验；步骤S3：利用训练完成的结构性能退化模型，预测区域路网内桥梁的整体结构及局部构件的性能变化趋势；步骤S4，给出区域路网内桥梁的优化检修方案及养护策略。与现有技术相比，本发明综合了数据挖掘技术，对长年桥梁巡检工作积累下的海量检测资料进行了有效、充分的利用，建立神经网络模型，将提取的数据转化为桥梁管养领域的宝贵知识，实现了网级的桥梁结构性能评估预测和决策支持。