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一种基于ID3算法的决策树生成方法

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摘要

本发明涉及一种基于ID3算法的决策树生成方法，对ID3算法进行改进，方法如下：利用K‑means++算法将数据集中连续的属性取值离散化，然后计算各个条件属性的重要性SGA(a,P,A),选择重要性大的属性作为分裂点，反复迭代，直到所有条件属性均被用作分裂节点，最终剪枝成决策树。

1. 一种基于ID3算法的决策树生成方法 [P] . 中国专利： CN109543711A . 2019-03-29
2. 决策树生成方法及设备、基于决策树报文分类方法及设备 [P] . 中国专利： CN102281196A . 2011-12-14
3. A positive authentication method that enhances the security level of a digital hologram tag converted by a computer-generated hologram, a computer-generated hologram based positive authentication system Digital hologram tag generator for computer-generated hologram based positive authentication system [P] . JP2021118533A . 2021-08-10

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4. Systems and Methods for Distributed Generation of Decision Tree-Based Models [P] . 美国专利： US2019251468A1 . 2019-08-15

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5. Method and system for generating and searching an optimal maximum likelihood decision tree for hidden markov model (hmm) based speech recognition [P] . AU7639400A . 2002-04-15

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