一种结合透视变换与K-均值算法的课桌区域识别方法

摘要

一种结合透视变换与K‑均值算法的课桌区域识别方法，主要包括图像亮度增强项、图像的透视变换实现项、课桌区域模板匹配项、模糊K‑均值算法筛选项与识别结果校正项。对标准化考场的监控视频帧通过类余切Gamma矫正函数和椭圆非线性矫正模型进行光照补偿以减少外界光线干扰，再对图像进行透视变换以解决拍摄角度引起的图片中课桌区域大小不一致的问题。然后与课桌模板进行模板匹配，根据模板匹配的结果，通过模糊K‑均值算法筛选模板匹配结果，然后采用点斜式课桌斜率坐标矫正和预估课桌区域的方法修正课桌识别不成功的区域，最终达到识别课桌区域的目的。本发明通过上述方法实现了课桌区域的准确识别，为下一步标准化考场中考生行为的判别提供了非常重要的基础信息和必要的预处理。