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一种利用改进BP神经网络预测广播星历轨道误差的方法

摘要

本发明公开的一种利用改进BP神经网络预测广播星历轨道误差的方法,属于卫星导航数据处理技术领域。本发明实现方法为,通过采集用于BP神经网络预测广播星历轨道误差所需的数据;并对BP神经网络所需数据执行数据预处理操作;然后利用预处理后的数据构建BP神经网络模型;再通过PSO算法优化BP神经网络模型的初始权值和阈值;将改进后的BP神经网络模型进行再次训练;最后利用测试数据评估改进后的BP神经网络模型的精度,对广播星历轨道误差进行预测和补偿。本发明能够降低对初始参数的敏感度,避免陷入局部极小值,并能够有效提高卫星定轨精度,降低卫星导航系统的系统级误差。

著录项

  • 公开/公告号CN109145434A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-01-04

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京理工大学;

    申请/专利号CN201810932222.5

  • 申请日2018-08-16

  • 分类号G06F17/50(20060101);G06N3/04(20060101);G06N3/00(20060101);G01S19/23(20100101);

  • 代理机构11639 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人王民盛

  • 地址 100081 北京市海淀区中关村南大街5号

  • 入库时间 2024-02-19 08:07:13

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-01-29

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F17/50 申请日:20180816

    实质审查的生效

  • 2019-01-04

    公开

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