一种拟合GPS高程异常的新方法

摘要

针对传统GPS高程异常方法无法有效抵御观测数据存在粗差和系数矩阵存在误差的情况，提出一种适用于求解GPS高程异常二次曲面拟合模型系数的迭代算法（ITLS）。该算法基于线性回归模型的总体最小二乘，在确定初始协因数阵时顾及了系数矩阵中的常数列不存在误差的特性，迭代过程中使用了基于标准化残差的IGGIII权函数。经实验验证，在拟合数据不含粗差的情况下，ILTS和基于Huber估计权函数的抗差最小二乘法（HLS）的估计效果一致；但在拟合数据存在粗差的情况下，本文提出的算法明显优于抗差最小二乘算法。本发明能够有效抵御测量数据中的粗差，具有明显的社会和经济价值。